Dati, AI e cloud: come garantire sicurezza, compliance e scalabilità con Commvault e AWS

L'intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le aziende creano valore dai dati, ma il successo dell'AI dipende dalla qualità, dalla sicurezza e dalla resilienza delle informazioni che la alimentano. In questo intervento, Giulia Gasparini, Italy Country Manager di AWS, esplora come cloud, dati e persone rappresentino i pilastri fondamentali per un'adozione efficace dell'AI nelle imprese italiane. Attraverso esempi concreti e dati di mercato, viene analizzato il livello di maturità dell'intelligenza artificiale in Italia, il ruolo strategico delle piattaforme dati e l'importanza di costruire solide fondamenta per abilitare innovazione, crescita e competitività nel lungo periodo. TL;DR L'AI offre enormi opportunità di trasformazione, ma senza dati affidabili, governance, sicurezza e resilienza, il rischio è generare decisioni errate e risultati non sostenibili. AWS e Commvault collaborano per aiutare le organizzazioni a costruire basi solide per l'innovazione guidata dall'intelligenza artificiale. COSA SCOPRIRAI IN QUESTO VIDEO 📌 Lo stato dell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle aziende italiane 📌 Perché cloud, dati e persone sono i tre elementi chiave della trasformazione digitale 📌 Come l'AI può amplificare il potenziale delle imprese preservandone unicità e competitività 📌 L'importanza della qualità dei dati e del principio "Garbage In, Garbage Out" 📌 Perché una moderna data platform è essenziale per ottenere valore dall'AI 📌 Le sfide legate alla sicurezza, alla resilienza e alla protezione dei dati 📌 Il ruolo dell'AI Agentica e delle nuove esigenze di governance 📌 Come AWS e Commvault supportano le organizzazioni nella costruzione di infrastrutture sicure e resilienti PERCHÉ GUARDARE QUESTO VIDEO L'intelligenza artificiale non è semplicemente una nuova tecnologia: rappresenta un cambiamento di paradigma che impatta processi, organizzazioni e modelli di business. Questo intervento offre una prospettiva concreta su come preparare le aziende a sfruttare il potenziale dell'AI senza compromettere sicurezza, conformità e continuità operativa. CHI DOVREBBE GUARDARE QUESTO VIDEO 📌 CIO e IT Director 📌 CISO e responsabili della cybersecurity 📌 Chief Data Officer 📌 Responsabili infrastrutture e cloud 📌 Digital Transformation Leader 📌 Innovation Manager 📌 CEO e decision maker aziendali 📌 Professionisti della gestione dati e della resilienza operativa TEMI CHIAVE 📌 Intelligenza Artificiale Generativa 📌 AI Agentica 📌 Data Management 📌 Data Platform 📌 Data Governance 📌 Cyber Resilience 📌 Cloud Computing 📌 AWS Cloud 📌 Sicurezza dei Dati 📌 Business Transformation 📌 Digital Innovation 📌 Commvault FAQ Q: Perché la qualità dei dati è fondamentale per l'AI? A: I modelli AI producono risultati affidabili solo quando vengono alimentati con dati accurati, classificati e governati correttamente. Q: Qual è il ruolo del cloud nell'adozione dell'intelligenza artificiale? A: Il cloud democratizza l'accesso alle tecnologie avanzate, consentendo anche alle piccole e medie imprese di utilizzare strumenti AI su scala. Q: Cosa significa resilienza nell'era dell'AI? A: Significa garantire protezione, disponibilità, recuperabilità e continuità dei dati e dei servizi anche in presenza di incidenti o attacchi informatici. Q: Perché la sicurezza deve essere considerata fin dall'inizio? A: Perché dati, modelli e agenti AI diventano parte integrante dei processi aziendali e devono essere protetti attraverso controlli, governance e strategie di recovery adeguate. #IntelligenzaArtificiale #AI #AWS #Commvault #CyberResilience #DataManagement #CloudComputing #DataGovernance