So verbessern Sie Ihre ML - Plattform mit Dremio

Aufbereiten der Daten für das Training und die Entwicklung der Modelle. Um so einfacher und schneller diese Vorbereitung erledigt werden kann, umso schneller sind die Ergebnisse verfügbar. RDMS System können oft die Datenmengen nicht mehr bewältigen und das Umformen oder Ändern der Daten, dauert entsprechend lange oder ist nicht mehr realisierbar. Ein Semantischer Layer braucht diese Arbeitsschritte nicht und auf einen Data Lake gibt es keine Mengenbegrenzung mehr. ML-Plattformen mit Dremio als Datenlieferant ist die Antwort für diese Aufgabe. Diese Webinar-Serie richtet sich an alle, die Antworten auf folgende brennende Fragen suchen: - ML ist überall im Einsatz. Warum ist es mit einem Data Lake am besten? - Welche Vorteile bringt es dem Anwender - Woher kommt dieses riesige Einsparpotenzial #datalakehouse #data #analytics #datawarehouse #datalake #dataengineers #dataarchitects #governance #infrastructure #dremiocloud #dremiotestdrive #openlakehouse #opendatalakehouse #apacheiceberg #dremioarctic #datamesh #metadata #modernization, datasharing, #migration #ETL #datasilos #selfservice #compliance #dataascode #branches #optimized #automates #datamovement #clustering #metrics #filtering #partitioning #tableformat #ApacheArrow #projectnessie #dremiosonar #optimization #automaticdata #scalability #enterprisedata #federated #apachespark