生成AIでレガシーシステム運用はどう変わる？｜Splunkで障害原因を分析

生成AIを基幹システムやレガシーシステムの運用にどう活用できるのか。 本動画では、Splunkと生成AIを活用し、障害調査・ログ分析・原因特定・解決策の提示を支援する仕組みをご紹介します。 Splunk AIソリューションページ：https://www.splunk.com/ja_jp/solutions/splunk-artificial-intelligence.html ホワイトペーパー『PostMythos時代の脆弱性管理 - フロンティアAIの脅威に「コンテキスト」で立ち向かう』：https://www.splunk.com/ja_jp/form/manage-vulnerability-in-post-mythos-era.html E-book『エージェンティックAIへの移行：AI時代に向けたオブザーバビリティの再定義』：https://www.splunk.com/ja_jp/form/the-agentic-shift-redefining-observability-for-the-ai-era.html 【出典】 1. 一般社団法人日本情報システム・ユーザー協会（JUAS） 「企業IT動向調査報告書2024」および「企業IT動向調査報告書2026」 https://juas.or.jp/library/research_rpt/it_trend/ PDF: https://juas.or.jp/cms/media/2024/04/it24_ppt.pdf PDF: https://juas.or.jp/cms/media/2026/04/JUAS_IT2026summary.pdf #Splunk #生成AI #システム運用