Como a EMS organiza dados para pesquisar novos medicamentos com Databricks
Na EMS, o volume de dados e as soluções em silos dificultavam a consolidação das informações. Neste vídeo, a empresa conta como centralizou dados com a Databricks e conectou áreas de negócio e pesquisa em um mesh federado. Na pesquisa de novos peptídeos, pesquisadores avaliam insights dos dados com IA para planejar o experimento seguinte. Segundo a EMS, a organização dos dados reduziu o tempo de trabalho de 1 ano e 8 meses para 3 meses. • O volume de dados e as soluções em silos dificultavam a consolidação das informações na EMS. • A EMS centralizou dados com a Databricks para melhorar as informações usadas nas decisões das áreas de negócio. • Um mesh federado e harmonizado conecta áreas como controladoria financeira, drug discovery e comercial. • Na pesquisa de novos peptídeos, pesquisadores avaliam insights dos dados com IA para planejar o experimento seguinte. • Segundo a EMS, a organização dos dados reduziu o tempo de trabalho de 1 ano e 8 meses para 3 meses. Produtos Databricks • Lakebase: Lakebase é um mecanismo de banco de dados transacional totalmente gerenciado, compatível com Postgres e voltado a desenvolvedores e agentes de IA. Explore Lakebase na Databricks Platform: https://www.databricks.com/product/lakebase • Genie Code: Genie Code é um assistente de programação com IA que ajuda a gerar, otimizar e corrigir código, consultas e painéis. Explore Genie Code na Databricks Platform: https://www.databricks.com/product/genie/code FAQs Qual era o desafio da EMS com os dados? O volume de dados era difícil de consolidar, e as áreas usavam soluções separadas em silos. Por que a EMS iniciou um projeto com a Databricks? Para centralizar os dados e dar às áreas de negócio informações melhores para tomar decisões. Quais áreas estão conectadas na plataforma? A EMS cita controladoria financeira, drug discovery e comercial em um mesh federado e harmonizado. Como os dados apoiam a pesquisa de novos peptídeos? Pesquisadores avaliam insights dos dados com IA para planejar o experimento seguinte. Que redução no tempo de trabalho a EMS relata? Segundo a EMS, a organização dos dados reduziu o tempo de trabalho de 1 ano e 8 meses para 3 meses. #EMS #Databricks #PesquisaDeMedicamentos