KI-Planung in der Praxis: Wie Bültel mit Demand Forecasting eine datenreifere Organisation wurde
In diesem Webinar sprechen Patrick Keyser (Senior Account Manager bei paretos) und Elisabeth Neuhaus (Senior Customer Success Manager bei paretos) mit Sebastian Timpe (Head of Brand Operations, Bültel / camel active) offen darüber, wie das Unternehmen KI-gestütztes Demand Planning eingeführt hat, bevor alles perfekt war. Kein aufgeräumter Rückblick. Ein echtes Gespräch über das, was KI-Projekte organisatorisch wirklich bedeuten. Was du in diesem Video lernst: Wie ein gewachsenes Mode-Unternehmen sein Never-Out-of-Stock-Sortiment von Excel & Bauchgefühl auf KI-gestützte Bedarfsplanung umgestellt hat, inklusive der Datenprobleme unterwegs, der echten Ergebnisse und der Erfolgsfaktoren, die so ein Projekt zum Fliegen bringen. ⏱ Kapitel: 00:00 Intro, Format & Umfrage 03:10 Bültel & die Ausgangslage: NOS-Sortiment, Excel & Bauchgefühl 08:10 Der Auslöser & die Sicht von paretos 13:04 Der Weg: Zusammenarbeit & die Datenprobleme 17:53 Data Readiness als strategische Entscheidung 25:36 Ergebnisse: Stockouts, Bestand & Vertrauen ins System 36:35 Learnings: Was würdet ihr anders machen? 40:19 Abschluss-Umfrage & Q&A 🔑 Key Takeaways: ✅ Stockouts von ~10 % auf 5–6 % gesenkt (Ziel: unter 3 %) ✅ Lagerbestand um 12 % reduziert – bei besserer Verfügbarkeit ✅ Rund 10 Stunden Planungsaufwand pro Woche eingespart ✅ Data Readiness ist kein Vorab-Zustand, sondern entsteht iterativ ab Tag 1 ✅ KI ersetzt nicht das Bauchgefühl – sie macht Business-Wissen systematisch nutzbar ✅ Erfolgsfaktoren: echtes Problem, Management-Backup, die richtigen Leute & iteratives Vorgehen 🔗 Mehr von paretos: 🌐 Website: https://www.paretos.com/de 🎥 Weitere Webinare: https://webinar.paretos.com/ 📅 Demo buchen: https://www.paretos.com/de/termin-buchen 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/paretoscom/ #DataReadiness #DemandPlanning #NeverOutOfStock #RetailForecasting #SupplyChain #Fashion #DecisionIntelligence #paretos #InventoryOptimization #CamelActive