KI-Power statt Excel: LASCANAs Best Practices für den Einstieg in automatisiertes Demand Forecasting
Wie gelingt der Umstieg von Excel-Forecasts zu KI-basierten Absatzprognosen? Modespezialist LASCANA (Otto Group) zeigt in diesem Webinar, wie Retail-Unternehmen Forecasting im Handel modernisieren, Prognosen automatisieren und mit KI-gestütztem Demand Forecasting deutlich präzisere Ergebnisse erzielen können. Im Webinar: - Steffen Köhn, Senior Merchandise Manager, LASCANA - Fabian Rang, Co-Founder & CTO, paretos Kapitel: 0:00 Intro 2:59 Der Start in ein KI-Projekt: Ausgangslage, Erwartungen, Use Case Definition 11:33 Erfolgsfaktoren für die Umsetzung: Vorbereitung, Datenqualität, Hürden überwinden 28:14 Business Impact und weitere Ergebnisse: Quantitative und qualitative Erfolge 36:02 Wohin geht die Reise: Weiterentwicklung von Use Cases und Ausblick auf die Zukunft 40:22 Key Learnings 41:27 Q&A: Diskussion und Fragerunde 🚀 Das erwartet dich im Webinar 🔹 Der erfolgreiche Einstieg in KI-basiertes Forecasting Wie LASCANA den Umstieg von Excel und manuellen Prognosen auf eine KI-gestützte Lösung geplant hat – inklusive realistischer Zielsetzung und Projektsetup. 🔹 Welche Daten Retailer wirklich brauchen Welche Datenarten, Datenqualität und Strukturen für Absatzprognosen mit KI notwendig sind – und wie man typische Datenprobleme im Retail überwindet. 🔹 Zentrale Erfolgsfaktoren aus der Praxis Welche technischen & organisatorischen Voraussetzungen Retail-Unternehmen beachten sollten und welche Stolperfallen LASCANA gemeistert hat. 🔹 Echte Ergebnisse aus dem LASCANA-Projekt Insights zu qualitativen und quantitativen Verbesserungen des Forecastings – u. a. höhere Forecast Accuracy, weniger manuelle Arbeit und bessere Entscheidungen. 🔹 Wie KI-Abteilungsübergreifend Wirkung entfaltet Warum ein KI-Forecast Mehrwert für Einkauf, Merchandising, Planung & Controlling schafft. 🔹 Ausblick: Skalierung & neue Use Cases Wie Retailer weitere Anwendungsfälle ableiten können – etwa Sortiment, Pricing, Promotions oder Warenverfügbarkeit. 🔗 Mehr Infos 👉 https://www.paretos.com/de/home