Schluss mit der Black Box: Wie nachvollziehbare Forecasts Akzeptanz schaffen (Webinar)

Eine KI-Vorhersage kann noch so präzise sein: Wenn Planer ihr nicht vertrauen, bleibt sie in der Schublade. In diesem Gespräch sprechen Konrad Heimpel, VP Product bei paretos, und Elisabeth Neuhaus, Customer Success Managerin bei paretos, darüber, wie Vertrauen in KI-gestützte Vorhersagen entsteht und warum Nachvollziehbarkeit dafür entscheidend ist. Was du in diesem Video lernst: Wie sich Vertrauen in eine Zahl aufbaut, die man nicht selbst berechnet hat, welche Rolle der Forecast Value Added dabei spielt und wie Kontext- und Treiber-Transparenz aus einer scheinbaren Black Box eine nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage machen. 🔑 Key Takeaways: ✅ Vertrauen entsteht über gemessene Performance und über Transparenz zum Kontext einer Vorhersage ✅ Der Forecast Value Added vergleicht KI-Vorhersage, statistischen Forecast und manuelle Anpassung fortlaufend und zeigt, welche Quelle über die Zeit tatsächlich besser liegt ✅ Planer werden zu Kontext-Managern und konzentrieren sich auf die Ausnahmen mit dem größten Wertbeitrag statt auf jede einzelne Zahl ✅ Bestand, Promotions, bestätigte Orders und Saisonalität als Treiber sichtbar zu machen, verwandelt eine unklare Zahl in eine erklärbare Vorhersage ✅ Der häufigste Grund, warum ein laut KPI guter Forecast trotzdem nicht übernommen wird: fehlendes Vertrauen und fehlender Kontext 🔗 Mehr von paretos: 🌍 Website: https://www.paretos.com/de 🎥 Weitere Webinare: https://webinar.paretos.com/ 📆 Demo buchen: https://www.paretos.com/de/termin-buchen 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/paretoscom/ #ForecastValueAdded #ExplainableAI #Nachvollziehbarkeit #DemandPlanning #DecisionIntelligence #SupplyChain #AIagents #Forecasting #paretos #Vorhersagegenauigkeit